Le data warehousing simplifié

Snowflake : Desystifying cloud data warehousing

Baret Nicolas, Director of Pre-Sales EMEA @Snowflake


Snowflake est un data wharehouse dans le cloud créé par deux anciens français travaillant chez Oracle. C’est un ‘fully managed data wharehouse’, ce qui signifie que l’utilisateur n’a pas besoin de s’occuper de l’infrastructure nécessaire.

Si aujourd’hui beaucoup d’entreprises n’ont pas encore fait le pas pour se lancer dans la big data, c’est en particulier à cause :

  • des data silos : les données sont bloquées dans des bases de données séparées
  • du prix
  • des performances
  • de l’inflexibilité : l’impossibilité de gérer des données non structuré

Snowflake répond à ces besoins en proposant une nouvelle architecture. Cette architecture est multi-cluster, et possède une séparation entre le stockage de données et le traitement. Grâce à cette nouvelle architecture, nous avons de meilleurs performances, et une plus grande simplicité d’utilisation : Snowflake est une base SQL, il n’y a pas besoin de s’occuper de l’infrastructure, toutes les données sont sur la même plateforme qu’elles soient structurées ou non structurées, de plus cette nouvelle architecture permet de gérer les pics d’activité grâce à sa scalabilité.

"Le Cloud est probablement plus sécurisé que votre infra on premise" - Nicolas Baret, Director of Presales @Snowflake

Pour finir, Snowflake propose également la possibilité de :

  • Cacher les résultats. Cela accélère considérablement les requêtes suivantes notamment si plusieurs personnes travaillent sur le même projet, ce qui permet également d’économiser de l’argent car on ne paye que pour la première requête.
  • Annuler la suppression d’une table : Snowflake offre la possibilité de revenir dans le temps.
  • Partage de données avec plusieurs utilisateurs. Plus besoin d’exporter les données en csv afin de les envoyer à un autre collaborateur

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