Innover plus vite grâce à la data

Innover plus vite grâce à des décisions « data-driven »

Mohamed RAKZA, Leader Programmes Big Data, DÉCATHLON
Olivier BERGERET, Solution Architect Manager, AMAZON WEB SERVICES


On entend souvent l'expression « data driven » sans bien comprendre ce qu'elle recouvre. Il n'est pas aisé pour une société comme Décathlon, dont le numérique n'est pas le cœur de métier, de devenir réellement « data driven ».
Il peut être également compliqué d'évaluer le lien de cette approche avec la stratégie de l'entreprise. 

Décathlon a décidé de mettre en place cette approche en l'associant à sa raison d'être : "rendre accessible au plus grand nombre le plaisir et les bienfaits du sport". Avec cette expérience, une première définition de « data driven » est : tester, décider et agir en toute autonomie.

Les projets et process ont une durée de vie de plus en plus courte. Après un mois, il est nécessaire de savoir si les bonnes décisions ont été prises. La BI et le Big data peuvent et doivent apporter des éléments déterminants dans ces prises de décisions.
Un système BI très avancé pourrait idéalement faire des recommandations stratégiques très concrètes comme par exemple la décision d'implanter un nouveau magasin Décathlon dans une ville donnée.  

"Comment devenir data driven pour Décathlon, un non pur player numérique? L'associer à notre raison d'être, que ça nous accompagne dans notre stratégie" - Mohamed Rakza - Leader Programmes Big Data chez Décathlon

Un leader de sport local chez Décathlon a de nombreuses responsabilités comme le choix de gammes, de produits et doit prendre en compte 94 indicateurs différents. Il y a un réel besoin d'aide à la décision "comme Siri". Les outils de machine learning mis en place chez Décathlon permettent de relier les employés
confrontés aux mêmes problématiques. Ces outils font en outre des suggestions et recommandations aux leaders locaux qui font ensuite un feedback au système. 

Le partenaire privilégié de Décathlon dans le domaine du Big Data est AWS. C'est un acteur qui a une présence mondiale, besoin clé de Décathlon. Le datalake mis en place repose sur la technologie S3.
Une approche pour le traitement des données est :

collecte ETL -> stockage dans Amazon S3 -> données entreposées dans Amazon Redshift -> R ou Python pour l'analyse  

L'approche « data driven » adoptée par Décathlon permet des innovations rapides et un support de la stratégie de l'entreprise.

Ready for the next generation of analytics?

Try HyperCube and experience its unrivaled range of features and ease of use Get started