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La data science au bout des doigts
La data science au bout des doigts
Que vous soyez débutant ou expert en analyse de données et machine learning, HyperCube est l'outil clé en main fait pour vous. C'est LA solution pointue de la data science, avec des développements open source et propriétaires permettant une multitude de fonctionnalités personnalisables.
Téléchargez des données à partir d'un large éventail de sources de données - y compris des bases de données SQL / NoSQL et via des API - rapidement et simplement grâce à l'interface conviviale d'HyperCube.
Appliquez les filtres intégrés pour tirer le meilleur de vos données. Définissez des ensembles de mots et des étiquettes, ou organisez les données en fonction d'horodatages tels que la saison, la semaine et le jour ouvrable.
Déterminez les données qui ont le plus d'importance grâce aux outils univariés avancés d'HyperCube pour analyser et visualiser les données par variable, module ou plage de valeurs.
Appliquez des règles métier pour comprendre rapidement les relations entre vos données. Utilisez cette analyse multivariée pour identifier les facteurs influents.
Utilisez des techniques de visualisation, y compris des cartes thermiques et des clusters pour explorer la densité, la taille et la pureté des données. Appliquez des contraintes locales et des algorithmes de clustering aux données géolocalisées.
HyperCube vous permet de créer des sets de mots à partir de zéro ou à partir de collections existantes. Créez des visualisations pour donner vie à vos idées et réutiliser l'analyse de texte pour plusieurs projets.
Examinez et affichez des données dans plusieurs formats, y compris les cartes Sankey, les tree map et les graphiques à bulles.
Combinez les algorithmes d'apprentissage automatique et les bibliothèques open source pour créer des solutions d'analyse inégalées.
Les utilisateurs expérimentés peuvent tirer parti des fonctionnalités avancées telles que la minimisation et le grid search. Plusieurs bibliothèques sont directement disponibles via les API HyperCube.
Et voici la partie techie. Bienvenue dans la pile de technologies HyperCube :
Applications web
Responsive design (HTML5/CSS)
Angular
Material design
D3.js, Plotly
Des algorithmes propriétaires utilisant des techniques d'exploration de données, notamment la classification, la prédiction, la découverte de sous-groupes et l'apprentissage supervisé
Les meilleures bibliothèques Python et Spark, dont Spark ML, scikit-learn et NLTK
Des communications encryptées (TLS 1.2)
Une authentification via Token (JWT)
Un stockage des données encrypté
Un stockage des données localisé (sur la base des possibilités AWS ou Azure)
AWS / Azure
Kubernetes / ECS
Docker container
Spark cluster
Hadoop
