Utiliser des volumes élevés de données sur les points de vente pour améliorer les performances de votre entreprise

HyperCube sait comment aider les enseignes à optimiser leurs ventes. Qu'il s'agisse de cosmétiques, de vêtements pour enfants ou d'articles de sport, en analysant l'activité des points de vente, nous avons aidé les détaillants à progresser en moyenne de quatre points de pourcentage à peine un an après avoir utilisé l'analyse HyperCube. Ce qui suit n'est qu'un exemple.

Challenge

Une des plus grandes enseignes, avec un réseau de plus de 2 000 magasins dans le monde, perdait des parts de marché et ne savait pas pourquoi. Elle a fait appel à nous pour mieux comprendre les besoins et les comportements de ses clients, et déterminer ce qui influe sur la performance de ses magasins. Tout en s'efforçant de croître au sein de son réseau existant, elle souhaitait également connaître les meilleurs emplacements pour de futures ouvertures de magasins.

Solution

Pour répondre aux besoins du client, nous avons construit une base de données combinant plus de 18 000 variables pour décrire chaque magasin. Parmi ces variables, la taille, l'emplacement, la concurrence locale, la gamme de produits, la zone de chalandise et la chaîne d'approvisionnement.
Grâce à toutes ces données, HyperCube a pu analyser les facteurs de performance des magasins, exprimant leurs performances en termes de croissance annuelle et de ventes au mètre carré.

Bénéfices

En deux mois seulement, cette analyse a mis en lumière les activités en détail du client. Cela a aidé à confirmer certains a priori. Parmi ceux-ci, l'enseigne savait qu'elle devait:
- Collecter des informations multicanales du client
- Investir massivement dans les ressources humaines pour s'assurer que les bons candidats ont été recrutés et que la formation interne correspond aux besoins de l'entreprise
- Comprendre que les ventes sur Internet n'affectent pas négativement les performances des magasins

En outre, HyperCube a découvert de nouvelles informations dont l'enseigne n'était pas consciente, telles que:
- Recruter de nouveaux clients est plus important que d'augmenter la fidélité
- Le trafic - le nombre de clients et la fréquence des achats - est plus important que la taille moyenne du «panier»
- Il n'y a pas de cannibalisation entre les magasins mais il y a un effet de réseau
- Une famille de produits augmente les ventes mondiales tandis qu'une autre peut cannibaliser les ventes

Un an après l'application de ces apprentissages, le client retail a enregistré une baisse de -1% des ventes et une croissance de 3%.

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